一、基本信息

安装名：self-improvement

仓库来源：GitHub

二、功能简介

self-improvement 用于让 WorkBuddy 记录经验、偏好与修正结果，并在后续相似任务中优先参考这些历史信息。它的重点不是即时炫技，而是让系统在长期使用中越来越贴近你的真实习惯。

三、适用场景

记录任务失败的原因

沉淀用户明确纠正过的偏好

总结某类工作的最佳做法

避免 AI 在相同问题上反复犯错

四、推荐使用方式

安装后通常无需频繁手动调用，WorkBuddy 会在合适的场景中自动利用沉淀下来的经验。

示例说明：

如果你在某次对话中说明自己来自湖北、但不爱吃辣，后续新的对话中，WorkBuddy 仍可能延续这类偏好信息。

五、使用建议

适合长期使用者：使用时间越长，效果越明显。

明确纠正更有效：当 AI 理解偏差时，直接指出正确偏好有助于后续记忆。

适合沉淀个人习惯：例如写作风格、内容偏好、固定流程等。