配置你要使用的模型

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编辑 config.yaml,至少定义一个模型:

models: - name: gpt-4 # 内部标识 display_name: GPT-4 # 展示名称 use: langchain_openai:ChatOpenAI # LangChain 类路径 model: gpt-4 # API 使用的模型标识 api_key: $OPENAI_API_KEY # API key(推荐使用环境变量) max_tokens: 4096 # 单次请求最大 tokens temperature: 0.7 # 采样温度 - name: openrouter-gemini-2.5-flash display_name: Gemini 2.5 Flash (OpenRouter) use: langchain_openai:ChatOpenAI model: google/gemini-2.5-flash-preview api_key: $OPENAI_API_KEY # 这里 OpenRouter 依然沿用 OpenAI 兼容字段名 base_url: https://openrouter.ai/api/v1

OpenRouter 以及类似的 OpenAI 兼容网关,建议通过 langchain_openai:ChatOpenAI 配合 base_url 来配置。如果你更想用 provider 自己的环境变量名,也可以直接把 api_key 指向对应变量,例如 api_key: $OPENROUTER_API_KEY。

DeerFlow 2.0

DeerFlow(Deep Exploration and Efficient Research Flow)是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起,再配合可扩展的 skills,让 agent 可以完成几乎任何事情。

DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架,可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献;当前的主要开发已经转向 2.0。

 

 

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