为已配置的模型设置 API key

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可任选以下一种方式:

方式 A:编辑项目根目录下的 .env 文件(推荐)

TAVILY_API_KEY=your-tavily-api-key OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key # 如果配置使用的是 langchain_openai:ChatOpenAI + base_url,OpenRouter 也会读取 OPENAI_API_KEY # 其他 provider 的 key 按需补充 INFOQUEST_API_KEY=your-infoquest-api-key

方式 B:在 shell 中导出环境变量

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

方式 C:直接编辑 config.yaml(不建议用于生产环境)

models: - name: gpt-4 api_key: your-actual-api-key-here # 替换为真实 key

DeerFlow 2.0

DeerFlow(Deep Exploration and Efficient Research Flow)是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起,再配合可扩展的 skills,让 agent 可以完成几乎任何事情。

DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架,可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献;当前的主要开发已经转向 2.0。

 

 

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