本地开发

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如果你更希望直接在本地启动各个服务:

前提:先完成上面的“配置”步骤(make config 和模型 API key 配置)。make dev 需要有效配置文件,默认读取项目根目录下的 config.yaml,也可以通过 DEER_FLOW_CONFIG_PATH 覆盖。

检查依赖环境:

make check # 校验 Node.js 22+、pnpm、uv、nginx

安装依赖:

make install # 安装 backend + frontend 依赖

(可选)预拉取 sandbox 镜像:

# 如果使用 Docker / Container sandbox,建议先执行 make setup-sandbox

启动服务:

make dev

访问地址:http://localhost:2026

DeerFlow 2.0

DeerFlow(Deep Exploration and Efficient Research Flow)是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起,再配合可扩展的 skills,让 agent 可以完成几乎任何事情。

DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架,可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献;当前的主要开发已经转向 2.0。

 

 

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