Sandbox 模式

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DeerFlow 支持多种 sandbox 执行方式:

本地执行(直接在宿主机上运行 sandbox 代码)

Docker 执行(在隔离的 Docker 容器里运行 sandbox 代码)

Docker + Kubernetes 执行(通过 provisioner 服务在 Kubernetes Pod 中运行 sandbox 代码)

Docker 开发时,服务启动行为会遵循 config.yaml 里的 sandbox 模式。在 Local / Docker 模式下,不会启动 provisioner。

如果要配置你自己的模式,参见 Sandbox 配置指南。

 

DeerFlow 2.0

DeerFlow(Deep Exploration and Efficient Research Flow)是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起,再配合可扩展的 skills,让 agent 可以完成几乎任何事情。

DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架,可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献;当前的主要开发已经转向 2.0。

 

 

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