长按二维码关注
借助 claude-to-deerflow skill，你可以直接在 Claude Code 里和正在运行的 DeerFlow 实例交互。不用离开终端，就能下发研究任务、查看状态、管理 threads。
安装这个 skill：
npx skills add https://github.com/bytedance/deer-flow --skill claude-to-deerflow
然后确认 DeerFlow 已经启动（默认地址是 http://localhost:2026），在 Claude Code 里使用 /claude-to-deerflow 命令即可。
DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起，再配合可扩展的 skills，让 agent 可以完成几乎任何事情。
DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架，可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献；当前的主要开发已经转向 2.0。
扫二维码
关注我们
不迷路^_^
我们愿景
城市更繁荣
乡村更美丽
紫米美村
游客
