Sandbox 与文件系统

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DeerFlow 不只是“会说它能做”,它是真的有一台自己的“电脑”。

每个任务都运行在隔离的 Docker 容器里,里面有完整的文件系统,包括 skills、workspace、uploads、outputs。agent 可以读写和编辑文件,可以执行 bash 命令和代码,也可以查看图片。整个过程都在 sandbox 内完成,可审计、会隔离,不会在不同 session 之间互相污染。

这就是“带工具的聊天机器人”和“真正有执行环境的 agent”之间的差别。

# sandbox 容器内的路径 /mnt/user-data/ ├── uploads/ ← 你的文件 ├── workspace/ ← agents 的工作目录 └── outputs/ ← 最终交付物

DeerFlow 2.0

DeerFlow(Deep Exploration and Efficient Research Flow)是一个开源的 super agent harness。它把 sub-agents、memory 和 sandbox 组织在一起,再配合可扩展的 skills,让 agent 可以完成几乎任何事情。

DeerFlow 2.0 是一次彻底重写。 它和 v1 没有共用代码。如果你要找的是最初的 Deep Research 框架,可以前往 1.x 分支。那里仍然欢迎贡献;当前的主要开发已经转向 2.0。

 

 

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